by CData Arc マーケティング | September 10, 2018


複雑なデータ変換の管理

本記事の内容は機械翻訳によるものです。記事の内容についてご質問がある場合は、CData Arc 製品スペシャリストまでお気軽にご連絡ください

統合シナリオは、最初は単純ですがその後より複雑になることがしばしばです。たとえば、統合を迅速、簡単、アジャイルにする という記事のように、セールスマネージャーがMarketo からリードを取得してSalesforce で閲覧したい場合を考えましょう。

CData Arc は、直感的なUI、事前定義された構成可能なコネクタ、および事前にパッケージ化されたワークフローを通じてプロセスを容易にします。リードがSalesforce に含まれるようになったため、営業マネージャーは、これらのリードの多くが完全に適格ではないことに気付く場合があります。各リードの選定には時間と労力がかかりすぎるため、営業マネージャーは「的確でないリードがSalesforce に入る前に、システムが自動的に除外できないでしょうか」と依頼するかもしれません。

フィルタリング機能を追加して、この依頼に対応することもできます。フィルタリングには、リードをSalesforce に取り込む前にリードの適格性を判定するクエリの実行が含まれる場合があります。従来の会計システムに対してクエリを実行して、リードが既存の顧客の名前と一致するかどうかを確認できます。既存の顧客の場合、システムによってSalesforce への転送を停止できます。CData Arc は、単純なアプリケーション間(A2A)統合を簡単に完了するとともに、この例のように複雑なエンドユーザーの要求を満たすための高度な機能も、API 駆動型アーキテクチャとRSBScript 言語を介して提供します。

API 駆動型アーキテクチャ

複雑で冗長なタスクの自動化などの複雑な操作を実行する必要がある場合、または外部アプリケーション内からCData Arc 管理機能を利用する必要がある場合は、CData Arc のAPI 駆動型アーキテクチャを介して実行できます。CData Arc のREST ベースの管理API は、REST、JSON、OData などの最新のWeb API インターフェースを介してアプリケーションのすべての機能を公開します。

このAPI を使用して、プログラムで新しいコネクタをオンボーディングしたり、独自の複雑なスクリプトワークフローを作成したり、別のアプリケーションの個々のCData Arc 機能を利用したりできます。独自のカスタムAPI(またはマイクロサービス)を作成して、統合ワークフローをトリガーするエントリポイントを提供することもできます。データにアクセスし、コードを記述せずにデータを公開します。

ワークフローは、データの更新、通知の送信、レポートの生成などを行うことができます。マイクロサービスによってトリガーされるワークフローを作成すると、開発、テスト、および保守が容易なインフラストラクチャを構築できます。このようなインフラストラクチャは、ビジネスの規模を拡大し、大規模なモノリシック統合プラットフォームの複雑さを軽減します。カスタムデータベース、Excel などのファイル、またはレガシーアプリケーションに保存されているサイロ化されたデータへの安全なリアルタイムアクセスを提供するAPI を構築することもできます。

高度な拡張が可能

CData Arc は、RSBScript クロスプラットフォーム構成言語を介して高度な拡張機能を提供します。RSBScript は、データ操作フォーマッター(文字列、数値の追加など)、操作(データベースのクエリ、REST サービスの呼び出しなど)、キーワード演算子(If / else、Switch / Case、Try / Catch など)を含む、一連のプログラミング機能を提供します。

組織はRSBScript を使用して、前処理または後処理のイベント、トリガー、または既存のコネクタにフックするその他の統合を開始するカスタムイベントを作成できます。たとえば、RSBScript を使用して、ファイルを複数の宛先にルーティングしたり、最初に送信に失敗した場合に50 分後にメッセージを再送信したりする後処理イベントを作成できます。また、Java やC #などお好みの言語で、カスタムデータベースや内部システムに接続したり、アプリケーションの機能を強化するカスタムコネクタを作成することにより、統合を拡張できます。

複雑 / 単純な統合を処理する

単純なA2A 統合が必要な場合でも、複雑なA2A 統合が必要な場合でも、CData Arc は、要求を満たすためのパワーと柔軟性を提供します。CData Arc を使用して、組織が独自の要件を満たす方法の詳細をご覧ください。最新のCData Arc 概要ビデオをご覧ください:


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